그런데, 이미 시도해본 곳이 많습니다.
결과는 어땠을까요?
Problem
대부분의 기업이 AI를 ‘도구’로 접근합니다.
도구는 사람이 써야 작동합니다. 사람이 안 쓰면 끝입니다.
Case 01
전 직원에게 유료 계정을 나눠줬지만, 프롬프트 쓸 줄 아는 사람이 없다.
→ 3개월 뒤 아무도 안 쓴다Case 02
잘 돌아갔는데, 만든 사람이 떠나니 유지보수할 사람이 없다.
→ 담당자 퇴사하면 멈춘다Case 03
깔끔한 보고서가 나왔지만, 실행은 우리 몫이었다.
→ PPT 보고서만 남았다Case 04
Zapier, Make, 노코드 툴… 개별로는 되는데 서로 안 물린다.
→ 연결 안 되고 관리할 사람이 없다그래서 Relay는 다른 방식으로 접근합니다.
What We Believe
Relay는 AI에게 역할을 주고, 업무를 정의하고, 운영 체계 안에 배치합니다. 사람이 빠져도 멈추지 않는 구조를 만듭니다.
전략 보고서가 아니라, AI가 실제로 돌아가는 시스템. 그것이 Relay가 만드는 것입니다.
Use Cases
실제 기업들이 Relay에 문의한 업무들입니다.
“우리 회사 얘기 같은데?” 싶으면, 진단 받아보세요.
같은 답변을
반복하고 있어요
데이터 정리를
수작업하고 있어요
콘텐츠 만들
시간이 없어요
반복 행정 업무에
하루가 다 가요
How We Work
전략 보고서부터 시작하지 않습니다.
“됩니다”부터 시작합니다.
“이 업무, AI로 되나요?”
“만들고 끝이 아닙니다”
“한 번 맡기면 계속 갑니다”
Scan Output
실제 진단 산출물 예시입니다.
업무별로 가능 여부, 구현 방식, 예상 기간을 정리해드립니다.
AI 챗봇 + CRM 연동 + 일일 리포트 자동화
웹 크롤링 + AI 분석 + 자동 리포트 생성
OCR + 식품법규 DB 대조 + 오탈자 검출
대본·자막은 AI 자동화, 편집은 반자동
데이터 수집·분석은 AI, 최종 판단은 사람
About Relay
도구만 세팅하거나 보고서만 남기지 않습니다.
실제로 돌아가는 구조를 만듭니다.
툴 세팅만 하고 끝나는 거 아니에요?
툴이 아니라, 그 업무에 맞는 AI 운영 구조를 짭니다. 어떤 업무를 맡길지, 어떤 순서로 처리할지, 결과를 어디로 보낼지까지.
만들고 나서 관리는 누가 하나요?
만들고 끝이 아닙니다. 돌아가는 상태까지 함께하고, 담당자가 바뀌어도 멈추지 않는 시스템을 만듭니다.
아무거나 다 된다고 하는 거 아니에요?
안 되는 건 안 된다고 합니다. 가능한 것과 불가능한 것을 정직하게 구분하고, 되는 것부터 바로 만듭니다.
FAQ
처음 문의하시는 분들이 가장 많이 궁금해하는 것들입니다.
업무 목록을 이메일이나 문의 폼으로 보내주시면 됩니다. “이 업무를 AI로 자동화하고 싶다”는 내용을 자유롭게 적어주세요. 3일 이내에 업무별 AI 가능 여부, 구현 방식, 예상 기간을 정리한 진단서를 보내드립니다.
업무 진단(Scan)은 무료입니다. 시스템 구축(Build)은 프로젝트 범위에 따라 달라지며, 진단 후 상세 견적을 안내드립니다. 운영(Ops)은 월간 리테이너 형태로, 관리 범위에 따라 책정됩니다.
네. Relay가 설계부터 구축, 운영까지 전부 담당합니다. 내부에 개발팀이 없는 중소기업이 Relay의 핵심 고객입니다. 구축 후에도 운영을 맡기시면 별도 기술 인력이 필요 없습니다.
제조, 유통, 교육, 서비스업 등 반복 업무가 많은 업종에 특히 효과적입니다. 업종보다 중요한 건 “사람이 반복하고 있는 업무가 있는가”입니다. 있다면 Relay가 도울 수 있습니다.
네. 노션, 슬랙, 구글 시트, 이카운트 등 기존에 사용 중인 도구와 연동해서 구축합니다. 새로운 툴을 배울 필요 없이, 지금 쓰는 환경 위에 AI를 얹는 방식입니다.
고객 데이터는 프로젝트 시작 전 NDA를 체결한 뒤 처리합니다. 외부 AI 모델 사용 시에도 데이터가 학습에 활용되지 않는 환경에서만 운영하며, 구축 완료 후 원본 데이터는 고객 요청에 따라 즉시 삭제합니다.
현재 개발 중이며, 프로젝트를 통해 축적한 구조 패턴을 제품화하는 중입니다. 출시 소식은 무료 진단 신청 시 함께 안내드립니다.
Get Started
됩니다 / 안 됩니다, 바로 알려드립니다.
되는 것부터 만들어 돌아가게 합니다.
